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<프로그래머스> 힙(Heap) Level 2 더 맵게 (1)

프로그래머스 > 힙(Heap)


문제 설명
매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.

섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)
Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.
Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한 사항
scoville의 길이는 2 이상 1,000,000 이하입니다.
K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.
scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.
모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.
입출력 예

ex_screenshot

입출력 예 설명

  1. 스코빌 지수가 1인 음식과 2인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
    새로운 음식의 스코빌 지수 = 1 + (2 * 2) = 5
    가진 음식의 스코빌 지수 = [5, 3, 9, 10, 12]

  2. 스코빌 지수가 3인 음식과 5인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
    새로운 음식의 스코빌 지수 = 3 + (5 * 2) = 13
    가진 음식의 스코빌 지수 = [13, 9, 10, 12]

모든 음식의 스코빌 지수가 7 이상이 되었고 이때 섞은 횟수는 2회입니다.

[LinkedList로 풀어봤습니다...]

ex_screenshot 코드만 보면 될 것 같은데 효율성이 엉망진창이였다.

import java.util.*;
class Solution {
    public int solution(int[] scoville, int K) {
        int answer = 0;
		LinkedList<Integer> list = new LinkedList<Integer>();
	    
	    for (int i=0; i< scoville.length; i++) {
	        list.add(scoville[i]);	
	    }    
        Collections.sort(list);
        
        int sum = 0;
	        
	    while (list.get(0)<K) {
	        Collections.sort(list);
	        sum = list.get(0) + list.get(1)*2;           
		    list.remove(0);
		    list.remove(0);
		    list.add(sum);			        		
		    Collections.sort(list);    
		    answer++;
	    }
      
	    if (answer==0) {
	        answer =-1;
	    }
	    return answer;

    }
}

Collections.sort가 효율성을 많이 떨어트린것같아 좀 더 공부해봤다.

Arrays.sort와 Collections.sort의 시간복잡도에 관한 궁금증

간단히 요약하자면 Arrays.sort()는 듀얼피봇 퀵정렬로 랜덤 데이터에 대해서 평균적으로 퀵소트 보다 좋은 성능을 낸다. Collections.sort() Tim 정렬이라는 삽입(Insertion) 정렬과 합병(Merge) 정렬을 결합하여 만든 정렬을 사용한다. https://sabarada.tistory.com/138 왜 둘의 정렬 알고리즘이 다른지는 블로그를 위의 블로그를 참조하는 것이 더 좋을 것이다.

어찌됐든 while 반복시마다 C * O(Nlog(N)) + a 이라는 시간복잡도에 의해 holy..
테스트를 실패했고 시간복잡도가 O(NlogN) 인 우선순위 큐를 사용했고 결과는 성공적이였다.
언제나 어디서나 효율성을 생각하자

[Priority Queue로 다시 풀었다.]
import java.util.*;
class Solution {
    public int solution(int[] scoville, int K) {
            PriorityQueue<Integer> que = new PriorityQueue<>();
		    int answer = 0;

			for (int i = 0; i < scoville.length; i++) {
				que.offer(scoville[i]);
			}
			
			//int count=0;			
			while(!que.isEmpty()) {				
				if(que.peek() > K) {
					break;
				}
				if(que.size() == 1) {
					if(que.peek()<K) {
						answer=-1;		
						break;
					}	
				}
				
				//이미 첫번째 수가 K보다 작은 경우이니까
				int tmp = que.poll()+ que.poll()*2;
				que.offer(tmp);
				answer++;
				
				
			}
			return answer;
    }

	 
    
    
}



커버사진 출처 프로그래머스